Автомат-кластеризаторы, как известно не панацея, а помощники в рутинной работе по группировке семантики. Расскажу как в KeyAssort можно сделать быстро на большой выборке следующие вещи:
- Выделить ненужности — части семантического ядра, которые не входят в главную часть тематики;
- Выделить большие кластеры главных подразделов.
Пример
Тема: Хранение чеснока
- собираю стату запросом в Wordstat: чеснок (хранить|сберечь|защитить|спасти)
- получаю более 1300 запросов после чистки
Необходимо в настройках кластеризации установить следующие значения:
1. Софт кластеризация: выделяем ненужности
- сила группировки = 1;
- вид кластеризации = soft;
- TOP 10;
- не учитывать все параметры — отмечаем все, кроме «Свой список URL».
Что не учитывается: спектральная примесь, Сервисы Яндекса, Главные страницы, НПС и Свежие результаты.
Для большей чистоты результатов я бы поставил «Свой список URL», но по данному запросу нет таких конкурентов, которые реально мешают.
[full_width_image]
[/full_width_image]
2. Мидл кластеризация: выделяем темы
Меняем только вид группировки — мидл. Вуаля, получили группы ключей для подразделов одной статьи, в данном случае.
[full_width_image]
[/full_width_image]
Вывод
На 100% этот метод не работает, но поможет быстро выявить большую часть левака: есть шанс быстро, из всего тематического объема выделить «чужеродные» группы ключей.
Работая в KeyAssort, как в любом другом кластеризаторе, нельзя полностью довериться алгоритмам программы. Опирайтесь только на знание темы, юзерский опыт и научную логику. Если сомневаетесь, анализируйте пересечения запросов в инструменте Арсёнкина.
