Автомат-кластеризаторы, как известно не панацея, а помощники в рутинной работе по группировке семантики. Расскажу как в KeyAssort можно сделать быстро на большой выборке следующие вещи:

1. Выделить ненужности — части семантического ядра, которые не входят в главную часть тематики;
2. Выделить большие кластеры главных подразделов.

Пример

Тема: Хранение чеснока

• собираю стату запросом в Wordstat: чеснок (хранить|сберечь|защитить|спасти)
• получаю более 1300 запросов после чистки

Необходимо в настройках кластеризации установить следующие значения:

1. Софт кластеризация: выделяем ненужности

• сила группировки = 1;
• вид кластеризации = soft;
• TOP 10;
• не учитывать все параметры — отмечаем все, кроме «Свой список URL».

Что не учитывается: спектральная примесь, Сервисы Яндекса, Главные страницы, НПС и Свежие результаты.

Для большей чистоты результатов я бы поставил «Свой список URL», но по данному запросу нет таких конкурентов, которые реально мешают.

2. Мидл кластеризация: выделяем темы

Меняем только вид группировки — мидл. Вуаля, получили группы ключей для подразделов одной статьи, в данном случае.

Вывод

На 100% этот метод не работает, но поможет быстро выявить большую часть левака: есть шанс быстро, из всего тематического объема выделить «чужеродные» группы ключей.

Работая в KeyAssort, как в любом другом кластеризаторе, нельзя полностью довериться алгоритмам программы. Опирайтесь только на знание темы, юзерский опыт и научную логику. Если сомневаетесь, анализируйте пересечения запросов в инструменте Арсёнкина.